最近在学《数据采集与预处理案例教程(双色)(含微课)(AI赋能版)》,这门课实操性挺强的,老师上课直接带着跑案例,从爬虫到数据清洗一步步来。书里配套的微课视频很实用,有些代码细节光看文字容易懵,跟着视频敲一遍就顺多了。
不过预习和复习的时候,还是想找点配套的习题答案或者更详细的案例解析,方便自己验证思路。另外,如果哪位同学有整理过这本书的知识点笔记,或者遇到过类似的课后项目,希望能分享一下经验,特别是数据去重和缺失值处理那几章,感觉例题有点少。
我的学习方法是先看章节导图,再对着微课动手实操,最后把书上的案例改改参数自己跑一遍。遇到报错就先查书后的提示,实在不行再百度。如果大家有更好的学习技巧,比如怎么快速理解不同采集工具的应用场景,欢迎在评论区交流,一起把这门课啃下来。